Regresi dan Korelasi

12.1.               Pengertian Regresi dan Korelasi 

1.       Regresi dan korelasi digunakan untuk mempelajari pola dan mengukur hubungan statistik antara dua atau lebih variabel.

2.       Jika digunakan hanya dua variabel disebut regresi dan korelasi sederhana.

3.       Jika digunakan lebih dari dua variabel disebut regresi dan korelasi berganda.

12.2.               Variabel 

1.         Variabel yang akan diduga disebut variabel terikat (tidakbebas) atau dependent variable, biasa dinyatakan dengan variabel Y. 

2.         Variabel yang menerangkan perubahan variabel terikat disebut variabel bebas atau independent variable, biasa dinyatakan dengan variabel X.

12.3.               Persamaan Regresi
Persamaan regresi (penduga/perkiraan/peramalan) dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel.

12.4.               Analisa Korelasi
Analisa korelasi digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antara variabel-variabel.

12.5.               Menentukan persamaan hubungan antar variable

1.       Mengumpulkan data dari variabel yang dibutuhkan misalnya X sebagai variabel bebas dan Y sebagai variabel tidak bebas.

2.       Menggambarkan titik-titik pasangan (x,y) dalam sebuah sistem koordinat bidang.
Hasil dari gambar itu disebut SCATTERDIAGRAM (DiagramPencar/Tebaran) dimana dapat dibayangkan bentuk kurva halus yang sesuai dengan data.

12.6.               Kegunaan dari diagram pencar

1.       Membantu menunjukkan apakah terdapat hubungan yang bermanfaat antara dua variabel.

2.       Membantu menetapkan tipe persamaan yang menunjukkan hubungan antara kedua variabel tersebut.

12.7.               Mencari Regresi dan Korelasi

Tabel Persamaan Regresi

Contoh Soal

Ditanya : Dari table tersebut tentukan regresi sederhana

Jawab :

Rumus = b =

Dari table di peroleh

n = 5,  = 116, = 111,  = 3678,  = 2591, = 2623

b =  =  =  = 0,048

Sehingga persamaan regresinya: y = a +bx  y = 21,086 + 0,048x