Kemiringan Distribusi Data

Kemiringan Distribusi Data merupakan derajat atau ukuran dari ketidaksimetrisan (Asimetri) suatu distribusi data.

Kemiringan distibusi data terdapat 3 jenis, yaitu:

• Simetris               : Menunjukkan letak nilai rata - rata hitung, median, dan modus berhimpit (berkisar disatu titik)         


• Miring ke kanan : Mempunyai nilai modus paling kecil dan rata - rata hitung paling besar


• Mikring ke kiri    : Mempunyai nilai modus paling besar dan rata - rata hitung paling kecil

Grafik Distribusi Kemiringan

1. Rumus Person
  atau  

2. Rumus Momen
            -   Data tidak berkelompok
                

            -   Data berkelompok

Keterangan:




3. Rumus Bowley

Ukuran keruncingan / kurtosis (k) adalah ukuran mengenai tinggi rendahnya atau runcingnya suatu kurva. Keruncingan distribusi data adalah derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap distribusi normalnya data. Keruncingan distribusi data disebut kurtosis.

Ada 3 jenis derajat keruncingan yaitu:

1. Leptokurtis  = jika puncak relatif tinggi.
2. Mesokurtis = jika puncak normal.
3. Platikurtis = jika puncak  terlalu rendah / datar.

Derajat keruncingan distribusi data α4 dapat dihitung berdasarkan rumus berikut :

1. Data tidak berkelompok
2. Data berkelompok

Keterangan :

Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif Menggunakan Excel Langkah-langkahnya:

1. Ketik data pada kolom A seperti contoh di atas 
2. Pilih menu Tools pada menu utama 
3. Pilih Data Analysis 
4. Pilih Deskriptive Statistics pada daftar Analysis Tools lalu  klik OK 

Ketika Box Dialog muncul:

• Ketik A2…A21 pada kotak Input Range 
• Ketik C1 pada kotak Output Range dan pilih Summary Statistics dan klik OK

 HASIL